春祭り中に投資を依頼したいと願っています.

"春祭りだけで 約100の投資機関が DeepSeek に投資する機会があるか確認するために 人々に紹介してもらいました"

国内AI企業によって 公開された大きなモデルである DeepSeekの現象に直面して エンジェル投資家の一人が"DeepSeekのようなプロジェクトが なぜ先ほど見逃されたのか考えなければなりません. "

ディープ検索の技術ブームは 世界的な衝撃を引き起こし 海の向こう側にある多くの技術巨人の株価が急落し 人工知能のリーダーであるNVIDIAは4倍も下落しました市場価値は3兆元.

"DeepSeek は 宣伝 予算 や 年収 1,000万 人 の 予算 を 持っ て い ませ ん.研究 や 製品 発売 に 投資 する こと が 明確 な 目標 です".別の大型モデルユニコーンが 記者団に語った"DeepSeekの創設者 リアン・ウェンフェンは 人工知能を信じている人です業界ではよく知られています"

"次回のディープサーチを 見逃してはいけません ディープサーチを フォローしているからです 追いかけて模倣する 衝動ではありません 人工知能の時代は 人間を 価値の源へと 戻らせます" 富山大学 コンピュータ科学技術学部教授"上海キーラボのデータサイエンスディレクター シャオ・ヤンハワが記者団に語った.

彼の見解では,DeepSeekの台頭は中国のAI力の象徴であり,DeepSeekに似た人工知能のスタートアップが世界舞台に立っています.

なぜDeepSeekが突破したのか

"DeepSeekは去年 私の手には届かなかった 今では届かない" 上海のAI会社の アルゴリズムエンジニア タオ・ル国内トップ大学の アルゴリズム卒業生としてディープシークからオリーブの枝をもらいましたが 最終的には諦めました 会社が十分に知られず AIに集中しないのではないかと 心配していたからです

ソーシャル・メディアでは,多くの新卒者が DeepSeek の求人招待状を公開しています.

"ディープシークの経営陣は明らかに商業化に関心がない. 技術研究をするだけだ.投資機関が会社を商業化する必要がある企業への収益利益と資本化要件があり,また,創業者が一定の資本と自由を放棄する必要がある"AI投資の実践者はDeepSeekを知らない爆発前にオリーブの枝を伸ばした人もいました

しかし 最終的な結果は 企業に成功裏に投資したベンチャーキャピタルの会社がないことです

ディープシークの知り合いの何人かは AI分野での才能を インタビューして 最終的に自分の会社を拒絶し ディープシークに行ったと記者に言いました素晴らしい科学研究環境があり チームとして.

"給料の面では ディープシークは業界の中間位で 最高位ではない" 彼は認めました "才能の密度は 大手工場の責任者ほど 良くないかもしれませんが工場の人たちが賢くないわけじゃない"大手企業には給料が良いが 内戦は激しくディープシークのような技術会社ほど純粋ではありません. "

"DeepSeek の 人気 は 偶然 に 起因 し た の で ある が,それ は 必要 に より も あり ます"と シャオ・ヤンフアは 記者 に 言いました.

マジック・キャピタルは 定量取引とインテリジェント・ファイナンスの分野で 強力な技術力と コンピューティング能力を持っていますOpenAI が ChatGPT を起動したとき魔法の広場を除いては ワンカの国内集団はほとんどありませんでした金融分野における大量の人材の集まるところは,DeepSeekに深い人材優位性を与えてくれる.. "

"マインドセットの変化が大事だ" シャオ・ヤンフアは 過去のAI企業の大半は 成功を熱望し ブラシリストや 宣伝や 実装や資本会計に 忙しかったと認めましたディープサークは冷静で 技術的な探査に集中していました環境要因の観点から ディープシークの所在地である杭州では 開発が進んでおり先進的なイノベーション環境がある企業へのイノベーションの方向性を 妨害することなく プラットフォームを構築しました企業開発に非常に有利な.

北京郵便通信大学 知的インタラクションデザインの副教授である Tan Jian氏は,DeepSeekがもたらした重要な変化は,モデルのコストが下がるにつれて中小企業が高度なAIアプリケーションを推進し",百花"の状況を形成し,短期と中期的にはクラウドコンピューティング,エッジコンピューティング"現在,3つの主要オペレーターと多くのインターネットコンピューティングサービスプラットフォームが DeepSeekに接続し,インターネットアクセスを提供しています.人口がAIサービスに登録するにつれて 収入はどんどん上がるでしょう. "

ディープシックは中国人だけではない

ディープシークの爆発は 外の世界にも 中国が モデル業界で 有力で影響力のある企業を 設立したことを示していますテンセントや他の大手工場スタートアップは"月の暗黒面" "知恵スペクトラム" "ミニマックス"などです

新年の初日に DeepSeek がネットワーク全体に 影響を与えた後 アリ・ユントンギのチームは 旗艦モデル"Qwen2.5-Max"を 公開しましたOpenAI社のO1シリーズに匹敵する2番目の中国語大型モデルになります再び衝撃を与えました

第三者プラットフォームのランキングによると",Qwen2.5-Max"は1332ポイントで総合ランキングで7位となり,ディープ検索"DeepSeek-V3"とOpenAIの"o1-mini"を上回った.数学とプログラミング"Qwen2.5-Max"は ハードプロンプトで1位と2位です

人工知能ユニコーン"月の暗黒面"は 2023年4月に設立され,その法人代表ヤン・ジリン氏は清水大学を卒業しました.彼は米国カーネギー・メルロン大学で博士号を取得し 北京でビジネスを始めました3人のデータによると 1月現在 会社の価値は330億ドルに達しています

上海を拠点とするAIユニコーンであるMiniMaxは,テキスト,音声,音楽,画像,ビデオの大規模なマルチモダルモデルで 2021年12月に設立されました.注目すべき点は,ミニマックスが海上でのAIの面で国の最前線にあることですミニマックスの海外版の Conch AI は昨年12月に 2700万回以上の月間閲覧を記録し,世界のAI動画ランキングをトップにランク付けされました.

人工知能の大型モデル技術全体で 音声,ビデオ,その他の分野において リードする立場にあると中国の大型モデルの追いつくスピードは速いシェンクAIやKuaishouの大型モデルなどの技術が アメリカで広く利用されており,この分野では両国の技術レベルが 平等なレベルに達しています

"実際,米国で大型モデル技術の 繰り返しと進化の速度は,以前よりも遅い" 劉は言いました "現在,100 棟を建設している.更に先進的なモデルを訓練するために 百万枚のカードを集約する計画さえあります しかし,百万枚のカードを集約する計画には多くの課題があります.地方の大規模発電施設の支援が重要な要因の一つであるかどうか. "

この背景で,中国企業は急速にアメリカのライバルに追いつきつつある.DeepSeekは"キャットフィッシュ"のようなもので,再びAI競争の活力を刺激している.

産業はまだ発展の初期段階にあり 成熟段階からまだ長い道のりがあります" チェン・チェンAI産業のベテランオブザーバーディープシークの爆発後, 競争とモデル業界における内部的な規模がさらに激化すると推測した.

製造業者間の激しい競争で 最大の利益は間違いなく 大型モデルのユーザー つまり一般ユーザーです大型モデルの能力の継続的な進化を楽しむでしょう配当のコストの継続的な改善"

知られるAI会社で記者団に DeepSeekは完璧ではないと伝えました v3モデルは主に数学とコードなどの能力がより顕著で,他の一般的なクラステキスト生成改善する余地がある(編集者の注:v3の公開訓練費用は約5,576万ドルです.第三者の報告によると,5,576ドルの費用は,モデル予備訓練のためのGPUのコストを主に参照します.R&D,データ収集,清掃などの他の重要なコストを含まない)

"DeepSeekの爆発後, 間違いなく業界のすべての当事者が,産業全体の発展に非常に有益です現在,大型モデルのサーキットでは,企業はより良いパフォーマンスを達成するために懸命に取り組んでいます.もう"人のAIスタートアップの 内部関係者は ジャーナリストに認めた競争の中で生き残り,発展するために,我々は間違いなくより多くのリソースを投資します.産業全体が活力と発展の可能性に満ちています. "

ディープ検索効果はどのように機能する

フューチャーラボのトップ専門家であるフ・ヤンピンは ディープ検索は4つの側面を含む 効果になっていると述べました 計算能力のコスト効果 ユーザーによる爆発効果信頼を高める効果とオープンソースの環境効果"次は,新しい現象が起こります. わずかに強い関連企業は,大きなモデルをベースに,様々な後訓練,蒸留精調整,知識ベースと組み合わせた市場の後ろのAI 2.0時代の大きなモデル産業を形成する"

この観察に基づいて,フ・ヤンピンはAI産業には次の3つの可能性のある方向性があると考えています. 最初の方向性はAI2の第1サイクルの終わりです.0 は,大きな言語モデルで表される.2つ目の方向はAI大型モデルのアフターマーケットです.腰と長い尾の生態学的出現■第3の方向は,エンドツーエンドのAIエージェント,特にワークフローと個人のニーズに統合できるエージェントです.

人工知能のスタートアップは 大学で良好な教育を受けており 才能や資金も不足していませんが 精神的不安やしかし,オリジナルのイノベーションに有利ではない..

"企業には,よりリラックスした開発環境が必要で,自らのペースと戦略的方向性に従って,安定して発展する必要があります"世界各国の政府は AI企業について非常に懸念しています政府の懸念は 適度で良い環境とプラットフォームを 構築した後には 干渉がなくなるでしょう"心配が多すぎて ビジネスのペースを乱す"賢明な介護者になることが もっと重要です"

さらに,ディープ検索の出現は,AI企業が金量"投資流" "顧客"の道を燃やすことに依存していることが証明されました.過去の中国AIの大きなモデル"ボリューム"コンピューティングパワー顧客,流動性能力,今人々はより長年のオリジナルのイノベーションを認識します.企業には 構造的革新と低コストの研究開発について考える必要がありますお金を燃やす代わりに

大規模なAIモデルは 莫大な資金を投入する 非常にリスクの高い投資路であり 数少ない企業が生き残り 企業への投資が失敗することを意味します" ある大型モデル企業の副社長が ニュース記者に言いました資金調達が限られているため, "大型モデル業界は現実を受け入れなければならない.そして政府は財団をより重要な役割を果たすように導くでしょう. "

公式な観点から,彼は,現在の国内および国際コンピューティングパワークーポンを参照することができます. 例えば,現在,国有企業は,大規模なモデル企業にコンピューティング力を供給するために,コンピューティングパワークラスターを設立することができます.投資後,投資資金の大半は,コンピューティング・パワー・リーシング・手数料の形で,国有企業に返還される.

Xiao Yanghua believes that the wave of entrepreneurship set off by the large model industry means that private enterprises and small and micro enterprises play an important role in the national science and technology innovation system"起業や小規模な企業やマイクロ企業では,好奇心と創造性が最も高いことが多い.好奇心は貴重な火花のようなものです.革新の種子が正しい土壌で根を足し 成長し続けられるように 社会全体がそれを大切にしておくべきです. "