伝統的なアルゴリズムから ディープラーニングまで 知的AOI視力検査はどのように実施されますか?

近年,人工知能の発展は飛躍的に進み,テクノロジーの継続的な進歩と応用シナリオの継続的な拡大により,徐々に産業用視覚検査分野に浸透しましたコンピュータ効率が高く 検出率も高く ディープラーニングAIアルゴリズムが生まれました複雑な特徴を検出できない従来のアルゴリズムの欠点を補う企業生産の質と知性をよりよく理解する.

AIディープラーニングアルゴリズムとは

ディープラーニングは機械学習の重要な分野です 人間の脳が情報を分析し 処理する方法を模倣しますケースラーニングでこれらのインスタンスの間で共通のパターンを抽出するために機械を訓練データの特徴や表現を含むディープラーニングモデルを描き,データからの入力から出力までのマッピング関係を自動的に学習します.入手した情報を将来的に迅速に分類するのに役立ちます.

インテリジェントアップグレード

AI技術により AOI 視覚検査が可能

ディープラーニングアルゴリズムに基づいて,同社は新しい視覚的なAOI検出機器を独自に開発しました.AIディープラーニングアルゴリズムは AOI の補助プログラミングを認識しましたプログラムプロセスを大幅に簡素化した. 同時に,より知的検出能力を持っています.溶接関節の様々な形と様々な種類の溶接問題を正確に位置付け,分類できるまた,部品の文字を検出し,不透明性や光の干渉をなくし,文字を正確に識別することができます.

Jingtuo AOI 視覚検査機器の図

現在,SMT,THT,その他のプロセス生産ラインで広く使用されています.

SMT生産ライン

THT生産ライン

補助プログラム

ディープラーニングアルゴリズムの助けで AIモデルは 訓練のための様々な形式の画像データを 輸入することによって生成されます測定対象の位置が各検出で正確に位置している測定対象は,訓練データに基づいて自動的に分類できます.

自動溶接接具の識別

インテリジェント検出

AIのディープラーニングアルゴリズムによって,欠陥の特徴的な情報が特定され,検出されたオブジェクトの問題型が正しく判断されます.

溶接問題の知的な識別

OCR (光学文字認識) 文字検出は ディープラーニングを用いた検出の形式です文字認識は画像からテキストを抽出する機械視覚作業ですプリトレーニングのフォントライブラリで 画像情報を迅速に識別します

OCR文字認識

レビュープロセスでは,ディープラーニングシステムは AOI 試験結果の2度目のレビューを実行し,手動レビューのエラーを効果的に回避し,品質不安定を引き起こすことができます.手動的な審査作業量を減らす生産ラインの直流率を 5%~10%増加させる.

インテリジェントレビュー図

AOIの視力検査機器にディープラーニングアルゴリズムを導入して以来,生産効率と検査柔軟性は効果的に改善されています.視覚検査の革新的発展は,リチウム電池の開発を促進した消費電子機器,自動車,航空宇宙などの分野を 知的製造に市場動向とニーズに対応する製品を投入する製造業の自動化とインテリジェントアップグレードを支援する.

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