2025-05-08
DeepSeek の普及が続く中,人々はWebやAPPの上で DeepSeek の利用に満足せず,DeepSeek をローカル化しようとしています.ローカライゼーションは,DeepSeekの大規模なAIモデルをローカルコンピュータにインストールします.ビデオサイトを検索したところ,多くのユーザーがローカルコンピュータに DeepSeek を導入する方法に関するチュートリアルをアップロードしていることを発見しました.ビデオは100万回以上再生されました.
ディープ検索は現地展開のブームを引き起こします
オンライン商取引プラットフォームで"DeepSeekローカルデプロイメント"を検索することで記者によると,多くの店がDeepSeekの現地展開事業を開設した.数ドルから数十ドルまでで 最近では1,000人が購入しています
ネットワーク側のレスポンススピードが遅いと記者に語った. トラフィックが大きすぎると,しばしば"サーバーは忙しい,後で再試してください.ローカルデプロイメントには 深いプログラミングの知識は必要ないことが理解されていますステップ・バイ・ステップのチュートリアルを通して計画がうまくいけば
IIMedia Consultingのチーフアナリストである Zhang Yiは記者に対し",ローカルデプロイメントは,個人によって必要な DeepSeek にカスタマイズされた変更を行うのをサポートします.推進力の一つでもあります." 張英氏は,ローカルデプロイメントにおける個人データはクラウドに移動しません. これはプライバシーニーズを満たすことができます.
100億パラメータから 6億7100億パラメータまで 異なるパラメータの数を持つモデルを公開しました必要な計算資源が大きいほどパーソナルコンピュータや携帯電話などのデバイスのコンピューティングリソースが限られているため,6710億パラメータのディープ検索モデルはしばしばローカルで展開できません."典型的なノートパソコンは 百億パラメータのバージョンしかしかし,良いGPUや高メモリ (例えば32GB) を備えたPCは,70億パラメータのバージョンのDeepSeekを実行できます"とAI技術のエキスパートが記者に語った.
ローカルデプロイの効果に関しては,パラメータのバージョンが小さければ小さければ大きいモデルの応答品質が劣る."DeepSeekの70億パラメータバージョンを 試したクラウド版よりも劣っていたし,より小さなパラメータ版の効果はさらに悪かった"と上記のAI愛好家は言いました.
ディープシークのローカル展開の熱さの下で, AI PCSは,特にPCSにNPUを追加して販売増加を招く予定です.レノボと他のコンピュータブランドは AI PC を発売しましたこの新しいPCは,AI大型モデルコンピューティングプロセッサチップのローカル配備の専門処理装置を備えています. これらのプロセッサチップは,Intel,AMD,クアルコムおよび他のチップ工場.
このAIPCSはローカルに展開され AIの大型モデルの 数十億のパラメータを無事に実行できます 例えばこのCES2025で AMDは Ryzen AI maxシリーズプロセッサをAIの大きなモデルから70億のパラメータを実行できますしかし,プロセッサチップを搭載したAIPCは高価で,Asusのゲームブック価格は1万5千円近くだと理解されています.AI PCS を買うために多くのお金を使うことを疑問視していますクラウドのAI大型モデルと重複する機能を達成する AIPCは 製造業者の仕掛けに過ぎません
企業ではDeepSeekを現地で展開しようとしています
企業も試し始めています. 蛇の年の初日,Wang Jiahuiは,ティムウェイ・アオの創業者"DeepSeek 大型ローカルコンピュータの導入経験 成功,石炭鉱山安全知識データベースの輸入次のステップは,それを産業の現場操作と組み合わせることです.. "
Timviaoは,鉱山産業,石油産業,その他の産業のための産業管理ソリューションを提供する会社です.メンテナンスのためのリアルタイムの観察と指導を提供するためにARメガネとAIソフトウェアを使用産業現場の人材の品質検査とトラブルシューティング ウォン・ジャハウイは記者団に 単にトンギ・キアンだけが AIの大型モデルに 地元の知識基盤の質問と答えを 要求すると言いましたDeepSeek より優れた推論能力を考慮して,彼はディープ検索とビジネスの深層統合を検討しています.
"DeepSeek を基に,特定のパラメータを微調整したり,ITシステムに適合させるため二次開発したりし,特定の産業シナリオのニーズとデータに基づいて新しい機能を実装します."我々の目標は, 地元でディープサーチを展開し, 現場のカメラと連携して,隠された危険を検知し,製品の品質検査などの機能を実装する"と王氏は記者に語った.
"一部の国有企業では,この技術が,企業向けに利用され,軍事機器や医療機器の企業はデータセキュリティに高い要求があるため,しばしばローカル展開ソリューションを実装するように要求します"非機密シナリオではクラウドアクセスソリューションを使用できますが,運用に遅れが伴いますが,影響は小さく,ソリューション価格も低くなっています"
オンプレミスの展開では,これらの顧客は,DeepSeekのローカル推論サービスを実装するために,4カードまたは8カードGPUを装備したサーバーを必要とします."私の顧客は,一般的に NVIDIAの消費者向けグラフィックカードを選択してサーバーを構成します"顧客が国内設定の要求がある場合,私たちはより高価な国内GPUグラフィックカードを購入します"と王氏は言いました.
産業に加えて,ますます多くの企業が 地元でDeepSeekを展開し始めています. Sinolink Securitiesは,DeepSeekが情報検索,文書処理,産業研究さらに,医療業界,ネットワークセキュリティ,その他の産業の企業も最近,DeepSeekを現地で導入しています.ワンダ情報やQihoo 360を含む.
Zhang Yiは記者団に 企業が現地展開の要求を拡大するにつれて 国内推論計算能力の需要が増加すると語った.そして米国では 高級チップを禁止しています国内チップコンピューティング・パワー企業が より大きな機会をもたらします
人工知能の応用は爆発する
クアルコムCEOのクリスティアーノ・アモンは ディープシーク-R1は AI業界にとって 転換点だと述べました AIの推論は 端端に移行し AIは小さくなり より効率的で カスタマイズされていきます特定のシナリオに基づいた AI の大きなモデルとアプリケーションが登場します中国航空証券研究報告書は ディープシーク-R1が 端から端まで AIの展開が より包括的になり 知的モノの時代が加速すると考えています
オープンソースは,DeepSeekの上にアプリを構築する開発者を誘うだろう. Huawei Centeng,Moore Thread,Bishi Technology,Daywise Coreなどの国内GPUカードがDeepSeekに適応されている.テンセントクラウド,アリババ・クラウド,モバイル・クラウド,ファーウェイ・クラウドなどのクラウドメーカーもDeepSeekで適応を完了しました.国内コンピューティングパワーの適応最適化により,推論側コストをさらに削減すると予想されています.
国内でのアプリ決済習慣が まだ十分に成熟していないため,AIアプリケーションの商業化には障害がある可能性があります.米国は申請金の支払いに 10年,あるいは 20年という期間があると考えていますAIアプリケーションの商業化に役立つ一方で,国内市場はそのような基盤がないため遅い.しかし,国は常に追いついています.予定期間が半年未満に縮小すると予想されています.
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